설치과정은 https://www.youtube.com/watch?v=MpUvdLD932c 를 참고하였고, 동영상은 2020년 1월에 업로드 되었으며, 아래는 동영상 내용을 요약한 것이다.
1. Miniconda3 다운로드
구글에서 검색 (https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)
Miniconda — Conda documentation
Miniconda Miniconda is a free minimal installer for conda. It is a small, bootstrap version of Anaconda that includes only conda, Python, the packages they depend on, and a small number of other useful packages, including pip, zlib and a few others. Use th
docs.conda.io
2. Miniconda3 설치
설치 후 터미널을 실행시키면 (base)라는 가상환경이 동작하는 것을 확인할 수 있다.
3. Jupyter 설치
터미널에서 다음과 같이 입력하면 (base) 환경에 jupyter가 설치된다.
conda install jupyter
4. Environment Setup Script 파일 다운로드
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning에서 아래로 스크롤하면, tensorflow.yml이라는 파일이 보이며, 이 파일을 다운로드하여 홈디렉토리에 tensorflow.yml로 저장한다. 파일의 내용은 아래와 같다.
jeffheaton/t81_558_deep_learning
Washington University (in St. Louis) Course T81-558: Applications of Deep Neural Networks - jeffheaton/t81_558_deep_learning
github.com
name: tensorflow
dependencies:
- python=3.7
- pip>=19.0
- jupyter
- tensorflow=2.0
- scikit-learn
- scipy
- pandas
- pandas-datareader
- matplotlib
- pillow
- tqdm
- requests
- h5py
- pyyaml
- flask
- boto3
- pip:
- bayesian-optimization
- gym
- kaggle
5. Environment Setup Script 파일 실행
터미널에서 다음과 같이 실행하면 (tensorflow) 가상환경이 설치되고, 그 환경에 위 파일 내용이 설치된다. 시간이 조금 걸린다.
conda env create -v -f tensorflow.yml
6. 가상환경
다음의 명령으로 (tensorflow) 가상환경을 활성화시킨다.
conda activate tensorflow
다음의 명령으로 (tensorflow) 가상환경을 비활성화 시킬 수 있다.
conda deactivate
7. (tensorflow) 가상환경에 jupyter 커널 설치
(tensorflow) 가상환경 상태에서 다음의 명령을 입력한다.
python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Python3.7 (tensorflow)"
jupyter notebook을 실행하고, 커널에서 Python3.7 (tensorflow)를 선택하면 tensorflow를 사용할 수 있다.
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